Laskea Liikkuvan Keskiarvon Prosenttiyksikön

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse syöttöalue - ruudusta ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole riittävästi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. Muuttuvat keskiarvot: mitkä niistä ovat suosituimmista teknisistä indikaattoreista, käytetään liukuvien keskiarvojen mittaamiseen nykyisen kehityksen suuntaan. Jokainen liikkuvan keskiarvon tyyppi (joka on yleisesti kirjoitettu tässä opetusohjelmassa MA: ksi) on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskimäärin useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetty, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia ​​kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvona (SMA), lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi laskettaisiin viimeisten 10 päivän päätöskurssi ja jaetaan tulos 10: lla. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän (110) hintojen summa on jaettuna päivien (10) määrällä 10 päivän keskiarvon saavuttamiseksi. Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehtäisiin, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena saatu keskiarvo alle (11) ottaa huomioon viimeiset 10 datapistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Ehkä olet ihmettelevät, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkumattomaksi keskiarvoksi eikä vain säännölliseksi keskiarvoksi. Vastauksena on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon otta - miseksi, kun se tulee saataville. Tällä laskentamenetelmällä varmistetaan, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, punainen laatikko (edustaa 10 viimeistä datapistettä) siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta. Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa korkean 15: n arvon, oletan, että tietojoukon keskiarvo pienenee, mikä tässä tapauksessa on 11-10. Mitä liikkuvat keskiarvot näyttävät? MA on laskettu, ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten liukuvan keskiarvon muodostamiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttö voi vaihdella voimakkaasti (lisätietoja tästä myöhemmin). Kuten kuvassa 3 on nähtävissä, on mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun tulee tottua heihin ajan myötä. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, ottakaamme käyttöön toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja selvitämme, miten se eroaa edellä mainitusta yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet ihmiset väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia ​​tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). (Lue lisää painotettujen keskiarvojen perusasiakirjoista ja mitkä ero SMA: n ja EMA: n välillä) Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa, uuteen tietoon. EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle. Mutta matemaattiset geeksit siellä ovat EMA-yhtälö: Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käyttöä ei ole käytettävissä. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä olevaa kaavaa. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, voit tarkastella, miten nämä keskiarvot eroavat toisistaan. Tarkastellessasi EMA: n laskemista huomaat, että viimeaikaisissa tietopisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä (15), mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin. Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta laskee. Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet toimijat haluavat käyttää EMAa SMA: n kautta. Mitä eri päivät keskimäärin Siirtyvät keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikataulun keskiarvoa luotaessa. Yleisimmät liukuva keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi ajanjakso, jota käytetään keskimäärän luomiseen, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi on aika, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on. Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä. Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät sellaisen, joka sopii strategiaasi. Miten laskea liikkuvat keskiarvot Excel Excel Data Analysis for Dummies, 2. painos Data Analysis komento tarjoaa työkalun Excelin siirrettävien ja eksponentiaalisesti tasoitettujen keskiarvojen laskemiseen. Oletetaan, että havainnollistamisen vuoksi kerättiin päivittäiset lämpötilatiedot. Haluat laskea kolmipäiväisen liukuvan keskiarvon 8212 viimeisten kolmen päivän 8212 keskiarvon osana yksinkertaisia ​​sääennusteita. Voit laskea tämän datasarjan liukuvat keskiarvot seuraavasti. Voit laskea liukuvan keskiarvon napsauttamalla ensin Data-välilehteä Tietosuoja-komentoa. Kun Excel näyttää Data Analysis - valintaikkunan, valitse luettelosta Moving Average ja valitse sitten OK. Excel näyttää Moving Average - valintaikkunan. Määritä tiedot, joita haluat käyttää liukuvan keskiarvon laskemiseen. Napsauta Siirrettävän keskiarvo - valintaikkunan Tuloalue-tekstiruutua. Sitten tunnistetaan syöttöalue joko kirjoittamalla laskentataulukkoalueen osoite tai valitsemalla laskentataulukko hiirellä. Alueesi referenssin tulisi käyttää absoluuttisia soluosoitteita. Absoluuttinen soluosoite edeltää sarakkeen kirjainta ja rivinumeroa merkkien kanssa, kuten kohdassa A1: A10. Jos syöttöalueesi ensimmäinen solu sisältää tekstin etiketin tietojen tunnistamiseksi tai kuvaamiseksi, valitse Etulevyt ensimmäisellä rivillä - valintaruutu. Anna välivaiheen tekstiruutuun Exceliin, kuinka monta arvoa sisällytetään liikkuvan keskiarvon laskentaan. Voit laskea liikkuvan keskiarvon käyttämällä mitä tahansa arvoa. Oletusarvoisesti Excel käyttää viimeisimpiä kolmea arvoa liukuvan keskiarvon laskemiseen. Määritä, että jotain muuta arvoa käytetään liukuvan keskiarvon laskemiseen, kirjoita tämä arvo Intervalli-tekstiruutuun. Kerro Excel, mihin sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Käytä Output Range - tekstiruutua tunnistamaan laskentataulukko, johon haluat sijoittaa liikkuvan keskiarvon tiedot. Esimerkin laskentataulukossa liikkuva keskiarvo on sijoitettu laskentataulukkoon B2: B10. (Valinnainen) Määritä, haluatko kaavion. Jos haluat kaavion, joka piirtää liikkuvaa keskimääräistä tietoa, valitse Kaavioedostus-valintaruutu. (Valinnainen) Ilmoittakaa, haluatko laskea vakiovirheinformaation. Jos haluat laskea datan vakiovirheet, valitse Vakiovirheet - valintaruutu. Excel asettaa tavanomaiset virhearvot liikkuvien keskiarvojen vieressä. (Vakiovirhetiedot siirtyvät C2: C10: een.) Kun olet määrittänyt, mihin liikkuvaan keskimääräiseen tietoon haluat laskea ja missä haluat sijoittaa, napsauta OK. Excel laskee liikkuvaa keskimääräistä tietoa. Huomaa: Jos Excelillä ei ole tarpeeksi tietoa laskemaan liikkuva keskiarvo vakiovirheelle, se asettaa virheilmoituksen soluun. Näet useita tämäntyyppisiä soluja, jotka näyttävät tämän virheilmoituksen arvona. Muuttuva keskiarvo (eksponentti) - toiminnon prosenttiosuus laskee arvon ja sen eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon välisen erotuksen. Parametrit ------------------ Data Analysoitavat tiedot. Tämä on tyypillisesti datasarjan kenttä tai laskettu arvo. Periodi Keskimäärään sisällytettävien tietoelementtien määrä, mukaan lukien nykyinen arvo. Esimerkiksi 3 jakso sisältää nykyisen arvon ja kaksi edeltävää arvoa. Toiminnallinen arvo ------------------------ Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo lasketaan yhdistämällä tietyn prosenttiosuuden nykyisestä arvosta käänteisellä prosenttiosuudella eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Esimerkiksi jos nykyiselle arvolle annetaan 25 painoarvoa, 25 nykyisestä arvosta lisätään 75: een edellisestä liukuvan keskiarvosta nykyisen liikkuvan keskiarvon saamiseksi. Aikaa käytetään määrittämään suhteelliset painot, jotka aikaisemmat arvot olisi annettava. Proseduurin määrittämiseen käytetään kaavaa 2 (jakso1). Esimerkiksi 7-jakso aiheuttaisi nykyisen arvon 25 (2 (71)) ja edellisen eksponentiaalisen liukuvan keskiarvon 75 käyttämistä. Huomaa: Kaikki aiemmat arvot käytetään muodostamaan nykyinen eksponentiaalinen liukuva keskiarvo, jopa arvot ennen ajanjaksoa. Ajanjaksoa käytetään karkeana arviona siitä, kuinka kauan uudet arvot ovat merkittäviä laskelmissa. Tietosarjan alussa olevaa arvoa pidetään nollana. Siksi kannattaa ohittaa arvot ennen ajan päättymistä. Poikkeama liikkuvasta keskiarvosta on liukuva keskiarvo, joka vähennetään nykyisestä arvosta jaettuna liikkuva keskiarvo. Koska tämä toiminto käyttää jakoa, jos liikkuva keskiarvo on 0, palautetaan nolla-arvo. Käyttö ----------- Liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä tasoittaakseen meluisia raakatietoja, kuten päivittäisiä hintoja. Hintatiedot voivat vaihdella suuresti päivästä toiseen, hämmentäenkö hinta nousevat tai laskevat ajan myötä. Tarkastelemalla hintojen liukuvaa keskiarvoa voidaan nähdä yleisempi kuva taustalla olevista suuntauksista. Koska liikkuvia keskiarvoja voidaan käyttää näkemään trendejä, niitä voidaan myös käyttää nähdäksesi, kelpaako dataa trendiä. Tämä tekee prosentuaalisen eron liikkuvasta keskiarvosta hyödylliseksi korostamalla, missä data katkaisee trendin.